工业大数据安全面临的风险

风险一：巨量性风险

工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量，尤其是未来海量增长趋势，使得在网络空间中，目标凸显，易于被“发现”，成为网络攻击的靶子。一方面，工业数据的巨量集中存储，泄露风险剧增，攻击难度虽然增加，但攻击成本相对降低；另一方面，工业大数据的逻辑梳理，使得海量数据被纳入应用，数据蕴藏着更易破解、较为敏感，上海设备安全监控预警、更大价值的信息，这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。

风险二：多样性风险

工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据，而使得数据来源多样化，各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂，提取有效信息的难度加大，信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性，存在不可靠风险。

不容否认，海量工业数据具有巨大价值，上海设备安全监控预警，但是如何判断其真实有效性已成为难题，上海设备安全监控预警，甚至引发越来越多的安全问题。

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污水处理厂智能化远程管理平台主要功能:

1 、设备工况实时监控

系统可实现对整个无人值守设备运行状态的监控。为客户提供高清晰的监控画面，可以清晰的查询泵站里设备情况和泵站周围的环境变化。

2、设备实时设置和控制

可以通过主画面的对应按钮分别切换到各个设备的分画面，并在分画面可以进行自动与手动转换控制。包括鼓风机,提升泵、的加热器、加水电磁阀、脱氯电磁阀、二氧化氯电磁阀、计量泵、水位浮球开关污泥泵和反冲洗泵等。

3、预警报警

管理系统可对供水管路缺水、各电动机过载跳闸，都能在主画面“报警显示”区域自动用文本及声响方式报警,支持设备故障报警和上下限报警,能实时展示污水站告警信息、查询历史告警信息，并可设置告警消除规则。

4、 统计报表

对接入平台的各项历史运行数据进行统计，并按汇总值自动生成报表，对设备管理提供各种参数依据. 支持各种监测信息、控制信息、报警信息、操作信息的存储和查询。

5 、维保管理

对所有联网的水处理设备进行信息管理，实现设备维护全记录。

6、人员管理

现场操作人员的操作记录管理，培训记录以及现场人员考勤信息全记录。

通用动力设备上云现状

内燃柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备为多种设备和产品提供动力源，是企业关键基础设施。通用动力设备的高效、安全、稳定运行对于所服务行业的安全、高效运转起着关键作用[7]。我国通用动力设备存量大，普遍存在停机时间长、维护成本高、安全风险高等问题。以空压机为例，据测算，2017年我国大中型空压机存量大于30万台，平均设备负载率不足60%。将这些通用动力设备连接到云端，进行在线监测、预测性维保，可有效提升设备安全可靠与稳定高效运行水平。

当前，我国通用动力设备总体上云率偏低，总体上云率不足5%。尽管总体上云率较低，但面向通用动力设备的云服务平台处于加速探索阶段，上海电机系统工程技术研究中心加快“电机及系统节能技术公共云服务平台”研究与建设，东方国信空压机云服务平台已初具规模

煤矿安全监控系统的远景与展望

煤炭是我国的主要能源，约占一次能源的70%，煤炭工业安全健康可持续发展，离不开煤矿监控安全监控，煤矿监控技术未来的发展方向主要由以下几点：(一)矿用物联网技术研发应用。煤矿安全监控系统目前虽然已经实现了监测监控、人员定位、应急广播三网融合，但煤矿井下无线传输衰减大、电气防爆等特殊性，制约着地面物联网技术直接在煤矿井下应用。因此，未来实现井下各异构系统融合“矿用物联网”技术的研发应用，将是煤矿安全监控系统智能化发展的主要方向。(二)煤矿重大灾害预警技术研究。煤矿重大灾害事故预警是**煤矿安全生产的重要措施。升级后煤矿安全监控系统增加了自评估功能，软件系统对井下环境中有毒有害气体进行实时监测，利用数据分析进行火灾等灾害提示和数据反馈，但预警准确率较低，难以满足 煤矿安全生产需要。因此，加强对瓦斯、火灾、冲击地压等灾害预警监测技术的研究，是当前和今后的一个发展方向。(三)高性能传感器的研究应用。充分利用微处理器的优点，研究性能高、可靠性强、品种齐全的矿用传感器，使传感器做到自诊断、自校正、自调零，提高传感器数据传输性能，是一个重要的研究课题。 工业设备监控，安弘智能设备欢迎您来电咨询！

自动化设备远程监控系统软件

随着科学技术的迅猛发展，各种设备制造商纷纷涌现，设备制造商已经成为生产力发展的重要组成部分。如何提高管理水平，提高企业效率和竞争力是从管理到基层面临的日益严峻的问题。对于如何提高设备运维效率和抓好售后管控，确实是工业设备自动化检测和控制设备制造商提升绩效的一大重点区域，而建立智能化、自动化的远程设备监控以及管理系统是对本行业模式的变革，是科技创新+管理创新。

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煤矿安全监控系统智能化建设远景展望

煤矿监控系统升级改造的背景煤矿安全监控系统在经过10多年的推广应用后，在技术标准、安装、使用和维护管理等方面存在的不足逐渐暴露出来，一是系统稳定性不高。由于井下作业环境差，粉尘多，井下作业环境空间较小，强电场和电磁场对传感器的影响，传感器防尘、防潮、防温度变化和抗电磁干扰能力等能力不足，系统运行不稳定、瞬间冒大数、误报警等现象时有发生。二是系统可靠性低。备用电源供电时间短、巡检周期长、异地断电时间长，大多数传感器只能检测到一种气体参数或设备运行参数，数据的采集过于单一，对传感器的运行状态难以诊断。三是系统兼容性差。专网运行，系统间相互不兼容，预警弱，系统利用不充分，大量数据未充分利用，系统间联动不足，升级换代动力不足。四是管理维护不便。存在传感器标校周期短，系统没有自检功能、篡改数据难防范等问题。 上海设备安全监控预警