安全存储计算技术

工业大数据安全存储技术。该技术主要解决云环境下的多用户、大批量异构数据的安全存储。主要依靠冗余备份和分布式存储密码、存储隔离、访问控制等技术，确保数据存储安全。分布式密码存储技术主要是应用密码服务资源池技术、密钥访问控制技术、密码服务集群密钥动态配置管理技术，河南智能工业设备远程信息监控、密码服务引擎池化技术，提升高效、并发密码服务能力和实现密钥管理功能。存储隔离技术依据安全等级对数据进行隔离存储，可选方案包括逻辑隔离和物理隔离，也可以两者并用；分级分类存储是按照数据的重要程度和安全程度，在隔离存储的基础上，落实安全存储和访问控制。在保密要求不高的场景下，还可以选择可信固态硬盘存储，既可以实现对数据的细粒度访问，又可以确保效率更高，策略更灵活。

备份恢复技术。该技术主要是对特殊数据，如元数据、密集度高的数据或者被高频次访问的数据，通过数据同步、数据复制，河南智能工业设备远程信息监控、数据镜像、冗余备份和灾难恢复等技术手段，确保数据完整，河南智能工业设备远程信息监控。 工业设备监控设备，安弘智能设备欢迎您来电咨询！河南智能工业设备远程信息监控

设备云远程监控及智能化系统特点介绍

1 设备接入，设备可以在不同的可联网的地点方便的接入平台。 2 设备配置，设定状态值的正常范围，**出范围时即为异常状态、设置异常状态的告警级别、告警时限和告警方式（短信、邮件、系统内告警）。 3 WIFI、以太网、3G及GPRS等多种通讯方式可选，适用设备各种使用场合。 4 设备告警，系统检测到设备有异常状态，获取状态的告警级别、告警时限和告警方式发起告警通知。 5 设备的状态查询和控制，包括对设备的实时和一段时间内的历史状态查询、向设备发送控制命令并返回结果。 6 设备的程序更新，用户可以远程对设备进行编程和调试。 7 设备访问权限的控制，可以设定权限以限制用户对设备的访问。 8 用户登录的安全认证。 9 设备的安全认证。 10 可以监控墙、PC、各类移动终端设备形式提供平台访问 11 多维度报表查询分析、各类图表展示、大数据分析为决策提供参考 河南智能工业设备远程信息监控工业设备安全监控，安弘智能设备欢迎您来电咨询！

数据安全共享区块链技术

区块链技术。区块链技术的去中心化特点，可以使得多个分布式计算节点共同参与和记录，并相互验证有效性，达到确保数据既不被篡改，又可追溯；分布式节点的共识机制类似具有共同信仰的多个秘密联络点，在单一节点遭受攻击时，避免影响区块链系统的整体运行，有效降低数据集中管理的风险。

跨网跨域数据交换技术。在工业互联网应用普及的情况下，数据的跨网跨域交换已成为常态。那么，数据的交换内容、交换行为、交换过程，必须可管、可视、可控。该技术通过信息加密、可信计算、身份认证、签名和摘要、内容识别等一系列安全技术，**海量数据的跨网跨域交换安全。

监控审计技术。此技术主要是对数据安全共享中的异常事件、违规行为和业务异动等进行评估，并进行事后安全检查。主要依据安全事件日志，进行关联分析、数字取证、事件追溯、异常监控、数据结缘等，同时通过全天候实时监控确保数据共享安全。

共享审查技术。主要针对在数据共享发布后，数据有偿共享、无偿共享、分时共享、分区共享、定向共享、主动分发等不同状态，实施的数据安全保护策略。具体包括合规性、安全性、敏感消息的审查等，应对未来不同数据共享模式下的数据安全挑战。

污水处理厂智能化远程管理平台主要功能:

1 、设备工况实时监控

系统可实现对整个无人值守设备运行状态的监控。为客户提供高清晰的监控画面，可以清晰的查询泵站里设备情况和泵站周围的环境变化。

2、设备实时设置和控制

可以通过主画面的对应按钮分别切换到各个设备的分画面，并在分画面可以进行自动与手动转换控制。包括鼓风机,提升泵、的加热器、加水电磁阀、脱氯电磁阀、二氧化氯电磁阀、计量泵、水位浮球开关污泥泵和反冲洗泵等。

3、预警报警

管理系统可对供水管路缺水、各电动机过载跳闸，都能在主画面“报警显示”区域自动用文本及声响方式报警,支持设备故障报警和上下限报警,能实时展示污水站告警信息、查询历史告警信息，并可设置告警消除规则。

4、 统计报表

对接入平台的各项历史运行数据进行统计，并按汇总值自动生成报表，对设备管理提供各种参数依据. 支持各种监测信息、控制信息、报警信息、操作信息的存储和查询。

5 、维保管理

对所有联网的水处理设备进行信息管理，实现设备维护全记录。

6、人员管理

现场操作人员的操作记录管理，培训记录以及现场人员考勤信息全记录。

工业大数据安全面临的风险

风险一：巨量性风险

工业大数据的庞大体量容易成为攻击目标。工业大数据庞大的体量，尤其是未来海量增长趋势，使得在网络空间中，目标凸显，易于被“发现”，成为网络攻击的靶子。一方面，工业数据的巨量集中存储，泄露风险剧增，攻击难度虽然增加，但攻击成本相对降低；另一方面，工业大数据的逻辑梳理，使得海量数据被纳入应用，数据蕴藏着更易破解、较为敏感、更大价值的信息，这些数据面临的不再是单一的而是多层次的窃取者。

风险二：多样性风险

工业大数据因为不再拘泥于收集特定数据，而使得数据来源多样化，各种非结构化数据与结构化数据鱼龙混杂，提取有效信息的难度加大，信息匹配出现困难。工业大数据的多样性使得信息有效性验证更加困难。数据来源的有效性尤其是的有效性，存在不可靠风险。

不容否认，海量工业数据具有巨大价值，但是如何判断其真实有效性已成为难题，甚至引发越来越多的安全问题。

智能工业设备智能远程系统监控系统，安弘智能设备欢迎您来电咨询！河南智能工业设备监控系统企业排名

工业设备在线监控，安弘智能欢迎您来电咨询！河南智能工业设备远程信息监控

煤矿安全监控系统的关键技术

(一)新型数字传感技术应用。传感技术是影响传感器性能的主要原因，使用激光甲烷传感器可实现电流控制波长，完成气体测量，激光甲烷传感器本身抗干扰能力较强，不会受到其他气体的影响，在粉尘较大、环境较恶劣的条件下也能发挥作用。

(二)多网多系统融合技术应用。采用多数据融合技术，可以实现不同板块之间、不同模型之间的数据融合，从而改善系统的响应与联动情况，确保实现对周边环境的安全评估。

(三)本地、异地断电技术应用。本地、异地控制技术可以对矿井内不同环境下的参数及时响应，从而提高系统的反馈速度，这些措施可以使响应的时间摆脱原有巡检周期限制，从而快速实现异地控制目的。(四)电磁兼容技术应用。电磁兼容技术本身具备抗干扰能力，在干扰过程通过电气隔离、屏蔽、接地、滤波、端口防护技术等方式切断干扰源。另外，电源短时间内的自供电技术，通过电池电容等设备采取的防爆措施，有效提升设备的抗干扰能力。 河南智能工业设备远程信息监控